//给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 
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// 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 
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// 进阶： 
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// 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？ 
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// 示例 1： 
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//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
//输出：[3,4] 
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// 示例 2： 
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//输入：nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
//输出：[-1,-1] 
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// 示例 3： 
//
// 
//输入：nums = [], target = 0
//输出：[-1,-1] 
//
// 
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// 提示： 
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// 
// 0 <= nums.length <= 105 
// -109 <= nums[i] <= 109 
// nums 是一个非递减数组 
// -109 <= target <= 109 
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package leetcode.editor.cn;
/**
 * [34]在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
 */
public class FindFirstAndLastPositionOfElementInSortedArray {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new FindFirstAndLastPositionOfElementInSortedArray().new Solution();
        int[] nums = new int[]{5,7,7,8,8,10};
        int[] ints = solution.searchRange(nums, 8);
        int[] nums2 = new int[]{5,7,7,8,8,10};
        int[] ints2 = solution.searchRange(nums2, 6);
        System.out.println();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int[] searchRange(int[] nums, int target) {
        int leftIndex = searchIndex(nums, target, true);
        int rightIndex = -1;
        if (leftIndex != -1) {
            rightIndex = searchIndex(nums, target, false);
        }
        return new int[]{leftIndex, rightIndex};
    }

    /**
     *  搜索一个数字在数组中的下标
     * @param nums 数组
     * @param target 目标值
     * @param start true：开始位置的下标，false：结束位置的下标
     * @return 成功为下标，不成功为-1
     */
    private int searchIndex(int[] nums, int target, boolean start) {
        int left = 0, right = nums.length-1;
        int index = -1;
        while (left <= right) {
            int middle = left + ((right-left)>>1);
            if (nums[middle] == target) {
                index = middle;
                if (start) {
                    right = middle - 1;
                } else {
                    left = middle + 1;
                }
            } else if (nums[middle] > target) {
                right = middle - 1;
            } else {
                left = middle + 1;
            }
        }
        return index;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}